Avec plus de 16 000 employés, nous sommes l'une des entreprises informatiques les plus prospères et les leaders du marché dans notre secteur.

L’association de la vente directe de produits informatiques et d'une gamme complète de prestations de services proposée par les différentes sociétés de services informatiques fait de nous un partenaire informatique fort et porteur d’avenir (« zukunftsstark ») pour les entreprises moyennes, les grands groupes et le secteur public. Nous sommes chez nous dans toute l’Europe et toujours près de chez vous.

Expert MLOps OpenShift – Industrialisation AI LLM / GPU (f/m/d)

Pour l'un de nos clients du domaine public à Genève, nous recherchons un Expert MLOps OpenShift – Industrialisation AI LLM / GPU (f/m/f) chargé·e d’accompagner le passage de l’expérimentation à la production sur l’IA, via le déploiement de modèles ML/LLM et la mise en place de pipelines MLOps industrialisés sur OpenShift, dans le cadre d’une mission ponctuelle avec quelques présences sur site planifiées.

Ta mission

• Concevoir et déployer des services d’inférence ML/LLM en environnement OpenShift, notamment via vLLM, avec exigences de performance et de disponibilité.
• Mettre en place et industrialiser des pipelines MLOps (Kubeflow, MLflow) : entraînement, packaging, déploiement, suivi et promotion vers la production.
• Intégrer les équipes data scientists pour cadrer les besoins, standardiser les workflows et sécuriser la mise en production des modèles.
• Piloter l’intégration et l’exploitation des ressources GPU (planification, quotas, optimisation, monitoring) pour garantir une utilisation efficace et stable.
• Définir les standards opérationnels (sécurité, observabilité, traçabilité, gouvernance des modèles) et assurer documentation et transfert de compétences.

• Expérience confirmée en MLOps / plateforme IA sur Kubernetes/OpenShift, avec mise en production de modèles ML et/ou LLM en contexte critique.
• Maîtrise de vLLM (ou solutions équivalentes) pour l’inférence LLM, avec sensibilité aux enjeux de latence, montée en charge et coûts.
• Pratique solide de Kubeflow et/ou MLflow (pipelines, tracking, registry, automatisation CI/CD des modèles).
• Compétences avérées sur l’écosystème GPU (NVIDIA, drivers, opérateurs, scheduling Kubernetes, bonnes pratiques d’industrialisation).
• Profil indépendant (freelance/consultant), disponible pour des interventions ponctuelles avec présences sur site limitées et planifiées.

Notre proposition

• Modern Workplace : dernières technologies et environnement de travail moderne.
• Développement et mise en valeur du potentiel : vaste gamme de formations professionnelles et personnelles proposées par l'Académie Bechtle
• Diversité : des tâches intéressantes et changeantes dans un secteur tourné vers l’avenir

Numéro d'emploi : DBWOY537 

Oksana Dumont | +41 22 308 85 00 | recrutement.suisseromande@bechtle.com